技术
主要区别如下:1、工作范围不同：常用机组性能监测软件只能做到通过数据采集提供一些实时的分析数据，经过和理想数据的比较来提供操作效果的变化趋势，并不能给运行人员提供操作建议，更不用说提供自动优化控制了。本系统通过有选择的数据采集，通过模糊控制和人工神经网络模型和专家系统模块计算出可收敛的、对锅炉效率影响较大的数据，提供给运行人员进行相应的跟踪调整，从而达到优化锅炉燃烧的目的。
2、工作目标不同：常用机组性能监测软件主要是针对目前电厂的要求，给出优化调整的方向;本优化系统能将电厂锅炉的性能优化指标，量化为具体参数进行优化控制。
3、工作原理不同：“常用机组性能监测软件”只能做到通过数据采集提供一些实时的分析数据，经过和理想数据的比较来提供操作效果的变化趋势。优化系统的核心技术人工神经网络的学习过程是自学习过程。开始时人工神经网络利用测试获得的数据或者是原有的历史数据，学习并且建立神经网络数学模型。由于数据相对较少，本系统对锅炉运行认识较少，随着学习数据的增加，系统基于对过去的认识，可利用已有的成熟模型对实际运行过程中新出现的运行工况自动“推断”出最优的运行参数(自学习、自适应过程)。
4、优化依据不同:“常用机组性能监测软件”依据常规测点。优化系统在引进相关常规测点的同时引进光谱在线测温仪，并将其布置在锅炉辐射区和对流区的分界区域。
改造效果：在原NOX排放水平上，降低5%-10%;供电煤耗降低1g/kWh以上;大幅度降低减温水投放;通过实时在线监测炉膛出口烟温，控制过热器与再热器的管壁温度，降低过热器和再热器的等效强制停机率，延长锅炉部件使用寿命，有效降低锅炉维修费用，同时为智能吹灰系统提供直接的烟气参数。
经济效益分析：直接经济效益分析(600MW机组)。1.供电煤耗的降低按节约供电煤耗1.5g/kWh，机组年平均运行时间为6500小时，平均标煤煤价800元/吨进行计算，则锅炉年节约供电煤耗费用为:(1.5×10-6)t/kW.h×6.0×105kW×6500h×800元/t=468万元。
2.NOx排放量减少带来的经济效益按照国家
《排污费征收标准管理办法》中规定，按氮氧化物排放每一污染当量0.6元收费，按照全年排放氮氧化物25000t估算，如果能降低10%的氮氧化物排放量，根据《排污费征收标准管理办法》中污染当量计算公式，减少的污染当量为2823600，可减少排放收费169.4万元/年。因此，可以看出该项目执行可以带来显著经济效益。
间接经济效益分析：减低NOx的排放量：目前，减少污染物排放是实现环境保护目标的一项重要举措。环境污染和生态破坏已经成为危害人民健康、制约经济和社会发展的一个重要因素。通过锅炉运行优化，可降低NOx的排放量，以适应保护环境和经济发展的要求。
通过锅炉运行优化增加关键运行参数的控制，实时在线监测炉膛出口烟温,可预防和控制锅炉结焦，降低高温腐蚀对锅炉的危害。
通过锅炉运行优化控制过热器与再热器的管壁温度，可预防超温爆管。
通过锅炉运行优化吹灰减轻受热面冲刷腐蚀，延长锅炉部件使用寿命，可有效降低锅炉维修费用。
锅炉运行优化系统是一套对锅炉系统性能进行多目标全面优化的系统，该系统能够通过建立锅炉系统运行参数间的关系和系统的特性，进行全面优化和灵活选择优化目标。可针对不同电厂存在的问题，通过试验设计来选择关键性的运行参数进行相应的人工神经网络训练，以达到多方位的优化目标。可解决的问题有：热效率、煤耗、减温水量与排烟温度的改进，控制过热器与再热器超温和受热面结焦结渣，NOx、CO、飞灰含碳量等的减低。其关键是优化系统实现协调控制并挖掘了锅炉系统的冗余空间。
锅炉的控制系统DCS控制逻辑与控制方式过于简单，无法实现锅炉系统的整体协调控制，锅炉运行的安全主要依靠DCS中的保护系统。锅炉厂商产品运行手册提供的运行指导，来自锅炉设计和传统的热力试验，仅仅能够保证锅炉系统某种程度的稳定运行，不能做到优化(经济)运行。例如：氧量、一二三次风率、配煤的组合方式以及辐射热与对流热合理分配等。依靠运行人员的经验和智慧无法解决锅炉系统的多输入变量与多目标参数之间的协调控制与运行参数优化组合的问题。
